裂变 K 因子计算器
K 因子是判断裂变活动天花板的核心指标。K 大于 1 意味着每一个用户能带来超过一个新用户，活动可以自我循环放大；K 小于 1 则每一轮都会衰减，最终收敛到首批用户除以（1 − K）的规模上限。绝大多数活动的真实 K 值在 0.3 到 0.8 之间——所以关键是算清楚收敛规模，而不是幻想病毒式增长。
输入
结果
K 因子
—
是否可自循环
—
理论收敛总人数
— 人
指定轮次内累计人数
— 人
修改左侧任意数值，结果实时更新。
计算公式
K = 每位用户平均邀请人数 × 被邀请者接受率
裂变总人数 = 首批人数 × (1 − Kⁿ) ÷ (1 − K)，K > 1 时可自循环
公式解读
- K 因子里「人均邀请人数」和「接受率」是一对矛盾指标。奖励门槛越低，邀请人数越高但接受率越低，产品化设计要在这两端找平衡。
- 真实项目的 K 值几乎不可能大于 1。所以裂变应该定位成降低获客成本的手段，而不是免费增长的引擎。
- 一轮裂变的周期（从发起到被邀请者行动）通常在 1 到 3 天，轮次越多时间成本越高，需要和活动周期匹配。
常见误区
- 用「邀请链接点击数」代替「实际接受并完成注册的人数」，虚高接受率。
- 忽略老用户重复参与。同一批人反复邀请，K 值会被高估而规模不增长。
- 只算新增人数不算获客成本，忽略了裂变奖励本身的支出。
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