RFM 用户分层怎么做
RFM 用三个维度刻画用户价值：最近一次购买时间、购买频次、购买金额。三个维度各分高低，交叉后得到八类人群。最有价值的是「高最近、高频次、高金额」的核心客户，最该挽回的是「低频次但高金额、最近好久没买」的沉睡大客户。RFM 的难点不在分群，在于阈值怎么定——不要拍脑袋按平均值切，要用实际的数据分布找自然断点，否则会分出一堆没有差异的群体。另外三个维度的重要性因业务而异：做快消的看重频次，做高客单的看重金额，权重需要按业务调整。
要点
- 三个维度：最近购买时间、购买频次、购买金额。
- 阈值要用数据自然断点，不能用平均值硬切。
- 优先挽回「高金额但沉睡」的客户，投入产出比最高。
- 维度权重需按业务类型调整。
常见误区
- 按平均值强行分群，结果分出来的群体行为没有差异。
- 分层后不配套差异化动作，分层就只是报表。
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